データ・オートメーション
AIによる自律化のために
AI搭載AVスタックの学習と検証を支える信頼性の高い開発ツールチェーン
Train
AIを搭載したAVスタックの学習を、現実的で多様な拡張データおよび合成データで補完され管理された実世界のデータセットを用いて実行
Validate
大量の現実的なシンセティックデータを生成し妥当性確認を行い、安全性の根拠を現実世界と評価データのカバレッジ確認と検証を実行
お客様の声
これにより、NVIDIAの開発者はAIを活用した車両をより高い信頼性とスケールで設計、テスト、安全に展開できるようになります。
Foretellixのデータ駆動型自律開発ツールチェーンは、安全でスケーラブルな自律システムへの迅速で測定可能かつ信頼できる道筋を提供します。
Wovenでは、車両を公道に出す前に、搭載するすべてのソフトウェアの検証と妥当性確認を実施しています。
Foretellixのデータ駆動型自律開発ツールチェーンは、安全でスケーラブルな自律システムへの迅速で測定可能かつ信頼できる道筋を提供します。
Evaluate
AVスタックの性能、品質、安全性の評価のために、実世界のドライブおよびシミュレーション・データを自動的に統合、修正、キュレーション、クレンジングし、関連する貴重なデータ、カバレッジ・ギャップ、未知の特定
Generate
実世界のドライブデータを正確に再生し、現実的なバリエーションとエッジケースの合成生成でスケール化し、自動的にリッチ化することで、ギャップを埋め、未知数を顕在化
200%
生産性
トレーニングおよび検証にかかる時間を半分に短縮
Millions
スケーラビリティ
全マイルから貴重なイベントやシナリオを100件以上自動に抽出
10x
安全性
ODDカバレッジ達成を最適化し、10倍の効率性
100s
専門知識
100件以上のデータ主導型の複雑な検証・妥当性確認プロジェクトの経験
