NVIDIA は、データセンター、シミュレーション、車両に及ぶ、量産対応の自動運転車 (AV) を実現する安全最優先のエンドツーエンドのプラットフォームを提供しています。
NVIDIA DGX は大規模な AI モデル学習を支えます。NVIDIA Alpamayo のオープンな Vision-Language-Action モデルは、コンテキストに基づくリーズニングと意思決定を可能にします。 AI モデルはその後、Cosmos™ を備えた NVIDIA Omniverse™ 上で膨大なシナリオにわたり検証されます。検証済みモデルは、NVIDIA DRIVE Hyperion™ フルスタック リファレンス アーキテクチャ上にデプロイされ、レベル 4 自動運転のための車載基盤を提供します。 さらに、NVIDIA Halos は、ライフサイクルのあらゆる段階に業界最高水準の安全性を織り込み、学習、シミュレーション、デプロイのワークフローを統合することで、より安全な自動運転車を実現します。
NVIDIA DRIVE Hyperion は、レベル 2++ からレベル 4 まで、自動運転開発を加速する検証済みの量産対応の車両プラットフォームです。NVIDIA DRIVE AGX™ と安全性認定済みの DriveOS™ を基盤に構築された Hyperion は、高性能な集中型コンピューティングと、完全に検証済みのマルチモーダル センサー スイートを統合し、リアルタイムの認知、計画、エンドツーエンドの AI 運転モデルに必要なパフォーマンス、冗長性、拡張性を提供します。
NVIDIA DGX は、自動運転車開発を加速するために設計された高性能な AI トレーニング コンピューティング プラットフォームを提供します。 AV 開発者は、フィジカル AI Data Factory Blueprint を活用することで、ボトルネックをさらに軽減し、高性能なモデル学習に必要な大規模データセットのキュレーション、拡張、評価を行うことができます。NVIDIA のソフトウェア、インフラ、専門知識を、統合された AI 開発ソリューション上で組み合わせることで、より効率的に AV システムをトレーニングおよび拡張することができます。
NVIDIA Omniverse ライブラリと Cosmos World 基盤モデルにより、実世界のセンサー データからのインタラクティブなシミュレーションの再構築および高度化、物理現象や挙動のモデリング、そして物理的に正確かつ多様なセンサー データの生成が可能になり、AV 開発を高速化します。
推論ベースの自動運転車を支えるオープン モデル、シミュレーション、データセットの包括的なエコシステムをご覧ください。複雑な現実世界の運転シナリオにも対応できるように設計されており、透明性の高い意思決定のもとで安全な処理を実現します。
15,000人年を超えるAV安全分野への投資の積み重ねを基盤とする NVIDIA Halos は、車両アーキテクチャ、チップ、ソフトウェア、AIモデルを統合し、クラウドから車両までの自動運転開発の安全性を確保します。実証済みの設計原則と高度なエージェント機能を組み合わせることで、Halos はチップからデプロイまでをカバーする基盤を提供し、エンドツーエンドの自動運転スタックの安全性を支えます。
NVIDIA DRIVE AGX は、世界有数の自動車メーカー、ロボタクシー プロバイダー、Tier 1 サプライヤー、ソフトウェア開発者、センサー メーカー、革新的なスタートアップ企業などから世界的に信頼されています。
AV 組み込みソフトウェアとクラウド ソリューション向けの NVIDIA の高度な AI モデルを活用して、実世界での運用を加速し、効率を向上させます。